geforce rtx gddr6의 결과

GeForce 30는 삼성 8N 공정으로 제조합니다.

게이밍용 Ampere 아키텍처 기반의 GPU는 본래 TSMC 7 nm 공정을 염두에 두고 설계, 개발되었으나, TSMC와의 단가, 납기, 물량 협상이 결렬되며 삼성 파운드리로 이전했는데, 이 과정에서 8 nm로 마이그레이션이 이뤄졌습니다. NVIDIA의 커스텀이 가해진 8N 공정으로 표기하고 있지만, 구체적으로 삼성 8 nm의 어느 표준 셀을 기반으로 개발된 것인지는 알려져 있지 않습니다. 다만, 고클럭 달성을 위해 정황상 8LPP HD 표준 셀 기반이 유력합니다. 더욱이 게이밍용 Ampere는 삼성이 사실상 처음으로 시도하는 빅칩 제품이고, 이 과정에서 마이그레이션도 이뤄졌기 때문에 읒증이 재현되거나, 비슷한 수준의 불량이 생길 가능성이 있다는 점을 지켜봐야 된다는 의견이 많았지만 결과적으로 읒증같은 큰 문제 없이 경쟁사의 7 nm 공정을 사용한 제품보다 더 저렴하고 많은 물량을 공급하면서 좋은 평가를 받고 있습니다.

스트리밍 멀티프로세서(SM) 내부의 최대 FP32 연산 스루풋이 2배 증가 NVIDIA 공식 홈페이지에서는 RTX 30 시리즈의 CUDA 코어 수로 3090이 무려 10496개 3080이 8704개[CUDA] 3070이 5888개로 나와있는데, 이게 영상 중간에 설명한 1개의 코어로 두배의 연산을 한다는 내용 기준으로 코어 수를 적은 것인지 정말로 물리적으로 저만한 수의 CUDA 코어를 박아놓은 것인지는 시간이 지나 봐야 알 수 있다는 의견이 있었습니다. 결론적으로는 후자 쪽에 더 가깝습니다. SM 내의 다이아그램을 보면 1개의 SM 내의 FP32 유닛은 64개에서 128개로 늘어났기 때문입니다.

그러나, 작동 방식은 상당히 복잡하기 때문에 이에 대하여 이해하기 위해서는 CUDA 플랫폼을 지원하는 NVIDIA 역대 아키텍처들의 SM(Streaming Multiprocessor) 구조에 대한 이해가 필요합니다. NVIDIA GPU의 현행 SM 구조는 맥스웰 아키텍처부터 도입된 4개의 SM 파티션으로 구성이 되어 있으며, 파스칼 아키텍처까지는 SM 파티션 내에 1개의 데이터패스와, 한 사이클 당 16회의 INT32(32비트 정수 연산) 혹은 FP32(단정밀도 부동소수점 실수 연산)를 처리할 수 있는 유닛이 있었습니다. 따라서 1개의 SM 내에는 한 사이클 당 64회의 INT32 혹은 FP32를 처리할 수 있었습니다. 그리고 각 파티션 내의 데이터 패스가 1개이기 때문에 실제로는 파티션 내에 정수 연산과 부동소숫점 연산을 둘 다 동시에 수행할 수는 없어서 한 사이클에 INT32만 하던지, FP32만 하던지 둘 중 하나만 가능했으므로 이는 구조적인 낭비였습니다.

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